摘要
本发明公开了一种数据处理方法和装置,涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:接收针对物流使用方回款逾期的咨询信息,对所述咨询信息进行文本分析,使用预设实体库从文本分析结果中识别出实体;根据识别出的实体检索图数据库,得到与物流使用方关联的子知识图谱;从子知识图谱中确定与所述物流使用方存在因果关系的关系节点、以及获取每个关系节点的节点属性数据;将关系节点和节点属性数据输入预设模型中,将预设模型输出的回款逾期原因作为回复信息并显示。该实施方式实现了对物流使用方回款逾期问题的高效自动化处理,不仅降低了人力成本,还提高了问题解决的准确性和速度。
技术关键词
实体属性数据
节点
导入工具
数据处理方法
标签
构建知识图谱
三元组
识别策略
仓储物流技术
文本
实体标识符
实体间关系
处理器
数据处理装置
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大语言模型
编码特征
注意力
数据处理方法
时间段
数据处理方法
拉格朗日插值
数据缺失值
客户
电力
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馈线自动化
识别方法
卷积神经网络模型
图像
账户检测方法
多模态数据融合
加密货币交易
多层感知机
节点