摘要
本发明公开了一种基于集中式馈线自动化的单相接地故障识别方法,包括:获取故障电量信号,根据断路器的分闸情况进行第一判断,若判断为永久性故障,则对所述故障电量信号进行小波包分解,得到每一电量信号的特征频带,对所述特征频带进行排序,得到节点的特征矩阵,对节点的特征矩阵进行排序,得到馈线的特征矩阵;对所述馈线的特征矩阵进行像素规范化,得到灰度图像,利用热金属编码对所述灰度图像进行色彩增强,得到彩色的故障图像;将所述故障图像输入卷积神经网络模型进行图像识别,得到故障图像标签,根据所述故障图像标签进行第二判断,得到故障类型和故障相,能够准确识别单相接地故障。
技术关键词
单相接地故障
馈线自动化
识别方法
卷积神经网络模型
图像
矩阵
计算机程序指令
节点
断路器
标签
信号
色彩
配电主站
特征值
识别特征
处理器
像素点
编码
可读存储介质
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矩阵
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