烟叶病害智能识别与风险预警的多模态数据挖掘系统

本发明涉及烟叶病害识别技术领域，具体地说，涉及烟叶病害智能识别与风险预警的多模态数据挖掘系统，所述系统包括多模态数据采集模块、数据处理单元、病害识别模块、风险预警模块和通信模块。本发明中，通过设置多模态数据采集模块，利用多模态数据融合，使得系统能够有效克服单一数据源在光照不均、温湿度波动等复杂种植环境下的干扰，同时结合环境修正因子量化温湿度对病害发展的影响，从而极大的提升了病害识别的准确率，此外基于动态阈值调整机制，并配合风险预警模块，使得系统可根据历史数据与季节变化自动优化预警阈值，例如在雨季调低湿度相关阈值以提前预警高湿病害，从而极大的缩短预警响应时间，进而有效避免病害扩散。