摘要
本申请涉及一种空中小目标检测方法及装置,其中,方法包括:通过搭建多模态感知地面平台,包括视觉和非视觉传感器;构建多模态数据采集存储计算平台,实现对空中数据的多角度实时监控;设计多模态空中目标表征融合软件系统,实现对多模态数据的预处理和融合表示;部署基于超图的小目标识别算法,实现对空中多模态数据的动态解析,并自动提取空中的目标输入到控制中台;设计多目标协同检测与跟踪算法,基于用户实时反馈对空中目标检测的结果进行实时校验,并对新目标进行预警。由此,解决了现有技术难以对空中小目标进行准确识别和跟踪,无法满足空中监测的实时性和高效性的需求等问题。
技术关键词
神经网络结构
联合概率数据关联
超图模型
多模态感知系统
可见光图像
视觉传感器
协同注意力
构建数据融合模型
视觉摄像头
多层卷积神经网络
动态
增量更新
多模态数据采集
并行计算架构
数据压缩
聚类算法
正则化策略
系统为您推荐了相关专利信息
节点
关系挖掘方法
链条
深度优先搜索算法
实体属性数据
信息检测方法
煤炭堆场
可见光图像
网络剪枝
位置信息检测系统
像素点
阵列
可见光图像
棋盘格角点检测
融合方法