一种股权穿透数据关联分析与隐藏关系挖掘方法

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一种股权穿透数据关联分析与隐藏关系挖掘方法
申请号:CN202411962822
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119379447B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种股权穿透数据关联分析与隐藏关系挖掘方法,包括:通过自然语言处理方法对股东会决议文本进行语义分析,提取出含有关键词的句子,判断决议中是否存在股东表决权委托行为,关键词包括委托、代理和授权;根据委托链条中股东的持股比例和表决权委托比例,计算各股东的投票权重,追溯隐藏控制人的最终持股比例,确定各股东对目标公司的实际控制力;提取在股权关系网络中以隐藏控制人为中心的关联网络,使用图神经网络处理股权网络中的多类型节点和边关系,并量化隐藏控制人关联方网络中实体的影响力和联通性。
技术关键词
节点 关系挖掘方法 链条 深度优先搜索算法 实体属性数据 语义关键词 关系网络 神经网络结构 神经网络算法 控制权 网络拓扑结构 广度优先搜索算法 文本主题模型 自然语言
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