摘要
本申请提供一种股权穿透数据关联分析与隐藏关系挖掘方法,包括:通过自然语言处理方法对股东会决议文本进行语义分析,提取出含有关键词的句子,判断决议中是否存在股东表决权委托行为,关键词包括委托、代理和授权;根据委托链条中股东的持股比例和表决权委托比例,计算各股东的投票权重,追溯隐藏控制人的最终持股比例,确定各股东对目标公司的实际控制力;提取在股权关系网络中以隐藏控制人为中心的关联网络,使用图神经网络处理股权网络中的多类型节点和边关系,并量化隐藏控制人关联方网络中实体的影响力和联通性。
技术关键词
节点
关系挖掘方法
链条
深度优先搜索算法
实体属性数据
语义关键词
关系网络
神经网络结构
神经网络算法
控制权
网络拓扑结构
广度优先搜索算法
文本主题模型
自然语言
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分布式架构
检索方法
机器学习模型
风险
倒排索引结构
有功功率
配电网运行优化
电解槽
燃料电池装置
深度强化学习
水轮发电机
卷积网络模型
非对称故障
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识别方法
形状重构方法
漂浮式风机
海缆
应变传感器
检测点