分布式架构下的档案全文跨库毫秒级检索方法

本发明公开了分布式架构下的档案全文跨库毫秒级检索方法，具体涉及档案检索技术领域；通过提取全局置信偏移值与跨节点相关性异常度，构建局部截断异常预测模型，智能识别可能存在的截断风险，并在判定存在风险时主动向相关数据节点发起补充候选请求，获取潜在高相关性文档，结合综合评分机制更新全局候选结果池并重新排序，最终生成更全面、准确的Top‑N检索结果，从而显著提升检索系统在高一致性与高精度要求场景下的召回完整性与结果可信度。