摘要
本发明涉及一种盾构TBM异常停机智能预警系统。预警系统包括:采集盾构与TBM施工信号数据,信号数据包括施工掘进环号、设备掘进状态、设备拼装状态、设备故障信号和各数据记录时间;构建异常停机监测模型,包括异常判定时长、停机间隔、停机持续时长、停机开始时间和停机结束时间;生成预警消息、触发预警信息处理流程。发出预警信息的方式,涵盖通过系统预设预警联系人即时消息、系统内部渠道消息等方式。本发明创新性提出的异常停机智能预警系统可以实现全时段全过程数据自动采集,实时自动对比预警边界条件并生成预警信息。覆盖大盾构作业中的风险预警识别、判定标准确立,可以实现故障早期预警和诊断,以预测潜在的问题。
技术关键词
智能预警系统
生成预警消息
设备故障信号
项目
数据编码
盾构作业
语义
信息处理
渠道
司机
隧道
对象
风险
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语义向量
预训练模型
高维向量空间
项目
大语言模型
缺陷识别系统
多模态数据融合
传感器数据采集模块
协同管理系统
数字孪生模型
软件缺陷模式
能力评估方法
神经网络算法
传感器
聚类分析法