基于运行时行为图的以太坊庞氏合约检测方法及系统

本发明公开了一种基于运行时行为图的以太坊庞氏合约检测方法及系统，首先在智能合约执行时收集该智能合约的运行时行为信息；然后根据所述运行时行为信息构建合约运行时行为图CRBG，所述CRBG包含合约的控制流和数据流信息；最后对所述CRBG进行图分类分析，以识别潜在的庞氏合约。本发明通过使用运行时行为图和图神经网络模型，本发明能够准确识别庞氏合约，检测精度显著高于传统基于规则和静态分析的方法。本发明不依赖于特定领域的预定义规则，能够适应各种新型庞氏合约的检测需求。通过图优化技术，本发明能够高效处理大规模区块链数据，适用于以太坊主网及测试网环境。