摘要
本申请提供了一种基于生成式人工智能的实时图像渲染生成系统,涉及图像处理领域,其采用基于生成式人工智能的处理和分析技术来对含有交点的截断有向距离函数TSDF场隐式面进行局部区域划分和像素特征提取,并对各个TSDF场格子点局部像素特征进行维度重构,以此根据重构后特征中各个像素梯度的关联强化特征来智能地生成渲染结果。这样,可以更好地捕捉到各个格子点之间的联系,从而在渲染时考虑到更多局部和全局的语义信息,提升渲染质量,实现更为智能化的图像渲染。
技术关键词
像素
实时图像
生成系统
强化特征
分布特征
矩阵
特征值
深度神经网络模型
重构单元
sigmoid函数
卷积神经网络模型
射线
模块
特征提取器
界面
幅值
平方根
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
MTCNN算法
人脸识别方法
人脸特征点
人脸识别模型
检测模型训练
三维重建方法
混凝土裂缝
三维语义分割
多模态
三维点云地图
数据分析模块
图像采集模块
数据传输模块
无线传输单元
像素点
连续冲压成型方法
高硬度合金
起皱缺陷
应力
分布特征