一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法

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一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法
申请号:CN202411449088
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118967449B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于扩散模型的病理切片图像超分辨率方法,涉及图像超分辨率领域。该方法包括:获取病理切片图像,对病理切片图像分割,采用混合特征提取模块,通过结合全局注意力机制和局部卷积,提取病理切片图像的全局和局部特征,采用扩散变换器网络,通过结合扩散模型和ViT网络,在加噪与去噪过程中增强病理切片图像的特征,采用特征融合模块,利用多尺度卷积核和卷积注意力机制,生成病理切片超分辨率图像。
技术关键词
病理切片图像 混合特征提取 超分辨率方法 超分辨率模型 变换器 多头注意力机制 分支 输出特征 模块 图像块 图像超分辨率 噪声 前馈神经网络 全局平均池化 多层感知器 多层感知机
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