一种隧道围岩风化程度的智能评估方法

本发明涉及隧道施工技术领域，公开了一种隧道围岩风化程度的智能评估方法，包括：获取掌子面高清图像；建立隧道工作面风化围岩图像集；利用改进后的Swin‑Transformer模型实现对隧道工作面的软弱夹层、地下水和裂隙图像的识别和分割；建立多源工作面围岩风化程度数据集；利用练改进后的GBRT模型实现围岩风化程度的智能评估将工作面风化程度划分至：未风化、轻微风化、中等风化、强烈风化和完全风化，五个相应等级之一。该方法旨在解决目前隧道围岩风化识别过程中数据获取不平衡不充分的问题，同时保证较高的隧道工作面弱夹层、渗漏水和裂隙等微小病害特征识别准确率，为隧道工程施工过程的安全保障问题提供数据支撑。