摘要
本发明公开了一种实景数字地图驱动的配电网规划方案智能评估方法及系统,涉及智能电力配电网规划评估领域,方法包括:获取实景数字地图图像,采用基于自堆叠编码器的U‑Net卷积神经网络地块识别策略,获取地块信息,根据指标层次结构和数据驱动评估,对备选规划方案进行选择;本发明能够精确地推断出各个地块的面积和负荷曲线,从而提升了评估的准确性;不仅提高了训练效率,还降低了手动调整网络结构的复杂性,使得评估过程更为高效和自动化;能够更全面地考虑配电系统的各方面需求;为决策提供了明确的依据和排名;不仅在技术上提升了配电网规划方案评估的精度和效率,还为配电系统的优化和未来发展提供了重要的支持和指导。
技术关键词
智能评估方法
配电网规划
权重计算方法
计算机可执行指令
实景地图
卷积神经网络参数
可再生能源
卷积神经网络训练
阶段
信息熵
负荷
变电站
指标
数字地图图像
曲线
训练卷积神经网络
结构对称
电力配电网
系统为您推荐了相关专利信息
智能合约代码
重构方法
大语言模型
生成智能合约
工作流
短时间尺度
电压优化方法
长时间尺度
多时间尺度
决策
模糊神经网络控制
积分控制模块
反馈控制方法
计算机可执行指令
输入输出接口
分割方法
万物
模态特征
多模态
计算机可执行指令