摘要
本申请提供了基于人工智能的随钻随测隧道围岩预测方法及平台,涉及隧道围岩测量技术领域,包括:确定随钻机构,用于信号的发射与接收;生成了对应的信号探测样本;进行衰减率分析,获取信号衰减率样本,确定第一信号探测距;基于此距离设置探测围栏区域,随钻机构在该区域内进行实时探测,并将探测信号输入隧道围岩风险预测模型,输出第一预测风险指标,用于上位机的风险提示。通过本申请可以解决现有技术难以实现对地质环境的精确感知和风险评估,进一步影响了钻探作业的安全性、效率和准确性,实现更准确地设置探测围栏区域,减少信号衰减对探测准确性的影响,提高了作业的安全性和效率。
技术关键词
隧道围岩
风险预测模型
样本
阵列
围栏
地质结构
异常信号
输入信号放大器
指标
网络
因子
信号处理
信号接收模块
钻探作业
坐标
平台
定位模块
输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
海洋浮游生物
图像分类方法
深度学习特征
拼图
成像分析系统
动作执行方法
机器人
信号
多麦克风阵列
计算机存储介质