一种海洋浮游生物图像分类方法

本发明公开了一种海洋浮游生物图像分类方法，包括采集待海水中的浮游生物图像；对采集的浮游生物图像进行人工类别指定，建立原始分类数据集；将原始分类数据集转换为海洋浮游生物图像标准分类数据集；建立并训练基于几何形态特征的分类模型、基于深度学习特征的分类模型以及基于几何形态特征和深度学习特征融合的分类模型，筛选出海洋浮游生物图像最优分类模型；利用筛选出的最优模型对采集的待检测样本的浮游生物图像进行识别，并按照类别进行分组、统计和存储。本发明实现了图像分类的自动化，相比传统方法，大幅提升了分类效率和分类准确性。