摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种实体处理方法、模型训练方法、装置、计算机设备和介质,该方法包括:对文本进行实体识别,得到第一实体数据以及第一实体数据在文本中的上下文信息;基于上下文信息,对第一实体数据进行实体边界处理,得到第二实体数据;上下文信息指示第一实体数据在文本中的相邻参考词汇;对第一实体数据和第二实体数据进行后处理,得到文本的第三实体数据。本申请在整个实体处理的过程中,不需依赖预先建立知识库和词典,只需要根据实体数据在文本中的上下文信息即可获得最终的实体数据,因此,可以应用于各个领域的实体处理中,提高了实体处理的移植性和扩展性。
技术关键词
实体
样本
文本
标签
模型训练方法
计算机设备
模型更新
模型训练装置
后处理模块
模型训练模块
可读存储介质
数据处理技术
处理器
存储器
识别模块
关系
词典
系统为您推荐了相关专利信息
图像超分辨率重建
生成对抗网络
成像算法
生成器网络
生成框架
卷积神经网络模型
超分辨率
非线性
生成高分辨率
生成训练样本
风险识别方法
视觉特征
语义特征提取
大语言模型
多模态