基于多模态数据的风险识别方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及数据分析技术领域，公开了一种基于多模态数据的风险识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括从目标图像中提取视觉特征嵌入向量，计算视觉风险得分；通过大语言模型根据风险条款文本和目标图像，计算条款风险得分；根据视觉风险得分和条款风险得分，识别目标图像的潜在风险信息。通过上述方式，本申请通过基于先进的视觉语义特征提取模型和大语言模型，能够在短时间内处理大量的目标图像和条款文本数据，综合两者识别潜在风险信息，用户多模态融合的方式，使风险评估不再局限于单一的数据源，而是从图像和文本两个维度进行分析，可应用于金融科技和医疗健康养老等领域，提高了风险识别系统识别图像信息中的潜在风险的准确率。