一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法及系统

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一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法及系统
申请号:CN202411449150
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118969291A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于随机森林算法的医院感染风险预测方法及系统,涉及风险评估技术领域,包括:获取历史患者在预设观测起点的生理特征,得到历史生理信息;获取历史患者在预设观测终点的感染结局,得到历史感染结局;其中,感染结局包括结局标签,结局标签用于表示对应历史患者在预设观测终点之前是否出现院内感染事件;基于随机森林构建风险预测模型,风险预测模型用于根据患者的生理特征预测对应的所述结局标签;根据历史生理信息和历史感染结局对所述风险预测模型进行训练;根据目标患者的生理特征获取目标生理信息;将目标生理信息输入训练好的风险预测模型得到目标结局标签,以实现提前估计患者出现院内感染的风险。
技术关键词
风险预测模型 风险预测方法 随机森林 生理 患者 标签 终点 医院 子模块 算法 诊断特征 平均日剂量 风险预测系统 风险评估技术 采样点 抗生素 样本 抗菌谱 分片
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