联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质

本申请涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种联邦学习的数据安全传输监测方法、装置、设备及介质，用于解决相关技术中无法有效监测到联邦学习业务中的安全风险问题，该方法为：通过采集联邦学习算法训练过程中的运行日志和通信流量；解析运行日志和通信流量，得到表征算法训练过程中计算行为的第一数据，以及表征算法训练过程中传输行为的第二数据；基于第一数据和第二数据，利用有限自动机，核验训练过程中的实际行为与算法定义的预期行为的一致性，其中，有限自动机的输入用于表征算法的预期计算行为，状态用于表征算法的预期传输行为；这样，实现动态实时地检测联邦学习业务运行状态是否与算法定义一致，从而保证联邦学习业务的安全。