一种基于图像识别的药品数量输送监管方法

本发明公开了一种基于图像识别的药品数量输送监管方法，涉及图像数据处理和机器视觉技术领域。包括将药盒有序输送至检测平台，并利用可调节的相机和扫码器，采集药盒表面信息；运用深度学习算法，对采集的信息进行多维度分析和语义理解；实时连接数据库，多重验证药盒信息，标记并分类异常情况；根据分类结果，通过自适应机制精确分流药盒至相应出口。本发明不仅显著提高了药品监管的效率和准确性，还大大降低了人为错误的风险。