一种叉车司机实操考试安全监控图像处理方法

本发明提供了一种用于叉车司机实操考试的安全监控图像处理方法，属于机器学习领域；该方法通过图像处理和深度学习技术，实现对叉车司机操作行为的实时监控和精确评估；其核心步骤包括：采集和制作监控图像数据集；设计SRGAN模块提高图像分辨率；设计RT‑DETR模块进行实时目标检测；设计DINOv2模块对操作的安全性进行分类；设计DiNAT模块识别不安全操作的具体类型；整合各模块设计级联学习框架，从图像分辨率提升、目标检测到操作细分类的全过程处理；该系统通过精准的图像分析和目标检测算法，有效提升了考试评估的效率和客观性，减少了人工判断误差；其在安全操作监控领域具有广泛的应用潜力。