一种基于EIT技术的肺结节状态不断监测方法

本发明属于智能治疗辅助诊断技术领域，提出了一种基于电阻抗层析成像(EIT)技术来实现肺结节监测的方法。首先通过可穿戴电极及其相关设备获取大量边界电压值，其次是利用后验概率函数描述胸腔断层肺结节电阻抗分布的图像，通过贝叶斯公式将后验概率函数的求解问题转变为求解似然函数和先验概率函数，其中针对人体内生物电噪声和电阻抗扰动噪声进行建模，构建模型的似然函数，随后基于病理学分析的肺结节生长规律分析，构建模型的先验概率函数，从而实现基于贝叶斯学习框架从大样本数据中恢复肺结节状态变化信息，提高肺结节图像重建的空间分辨率的目的，从而进一步实现对肺结节生长状态的持续监测。