一种基于机器学习的业务流程异常检测系统及方法

本发明公开了一种基于机器学习的业务流程异常检测系统及方法，属于业务流程异常检测技术领域。本发明包括：S10：获取目标异常业务参数；S20：对各业务流程节点配置的规则进行优化；S30：采用不同的异常事件检测方法，对业务流程节点中的异常事件进行检测；S40：目标业务系统根据异常事件的检测结果进行预警响应。本发明实现了根据目标业务系统的历史表现和业务流程的业务更新情况，对业务流程的自适应性调整，进一步提高了检测系统的检测精确度和检测效率，同时，本发明在通过边界值对业务流程中的潜在异常事件进行检测的过程中，考虑到业务流程进度对检测结果产生的影响，提高了对潜在异常事件的检测精确度。