基于多模态数据融合的电力故障诊断方法及系统

本发明涉及电力故障诊断的技术领域，特别是涉及一种基于多模态数据融合的电力故障诊断方法及系统，其通过多模态数据融合技术，全面收集并分析电力设备的电气、环境及机械参数，构建多模态参数特征矩阵，实现动态异常检测与个性化监测策略制定，提高故障诊断的准确性与时效性，减少误报和漏报，优化运维资源分配，确保电力系统的稳定运行与高效供电；方法包括：分别采集台区内所有相同电力设备的多模态数据信息；针对每个电力设备的多模态数据信息，进行特征提取，获得多模态参数集合；将同时采集的所有多模态参数集合进行数据整合，获得能够表征台区内所有同型号电力设备运行状态的多模态参数特征矩阵。