一种基于人工神经网络的水质预测方法及系统

本发明公开一种基于人工神经网络的水质预测方法及系统，涉及水质监测技术领域，包括：获取水质数据集，对水质数据集进行预处理；将预处理后的水质数据集随机划分为训练集和测试集；构建多层感知器模型、长短期记忆网络模型和聚类多层感知器模型；使用训练集训练多层感知器模型、长短期记忆网络模型和聚类多层感知器模型，使用测试集对完成训练的多层感知器模型、长短期记忆网络模型和聚类多层感知器模型进行测试；比较多层感知器模型、长短期记忆网络模型和聚类多层感知器模型在测试集上的均方根误差，选择均方根误差最小的模型作为最佳模型。本发明通过实时在线监测水质数据，实现对溶解氧含量的精确预测，从而提高水质监测的可靠性。