一种基于数据模型的文本分析方法及系统

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一种基于数据模型的文本分析方法及系统
申请号:CN202411451449
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118966239A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据模型的文本分析方法及系统,涉及文本分析技术领域。一种基于数据模型的文本分析系统,包括有:数据采集处理模块、关键词库生成模块、无监督领域适应模块、文法分析模块和评估优化模块。本发明通过关键词引导的遮盖方法在预训练模型的微调过程中重点关注特定领域的高频关键词,从而更好地捕捉目标领域的语义特征;通过结合元学习技术,使模型能够在少量训练样本的情况下快速学习并适应不同的任务,并利用元学习优化后的模型,能够对每个标签进行独立预测,确保在少样本的多标签任务下实现高精度的分类性能。
技术关键词
文本分析方法 文本分析模型 关键词 更新模型参数 多标签 数据 预训练模型 文本分析系统 词频统计 语义特征 元学习算法 标记 Sigmoid函数 少量训练样本 文本分析技术 语义向量
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