基于双向长短时记忆网络的燃料电池故障诊断方法及装置

本发明公开了燃料电池领域的一种基于双向长短时记忆网络的燃料电池故障诊断方法及装置，其方法包括：获取燃料电池的目标运行参数的时间步数据，并对所述时间步数据进行预处理；构建基于双向LSTM的故障诊断模型，并使用预处理后的时间步数据对所述故障诊断模型进行训练；采用训练最终获取的所述故障诊断模型对燃料电池进行故障诊断。本发明利用双向LSTM处理时间序列数据，充分考虑数据的前后关联性，实现对燃料电池系统各模块的精确故障检测，提高诊断精度。同时，通过模型轻量化设计，减少了计算资源的占用，降低了部署和维护成本，使该方案适用于车载控制器等资源有限的场景。