摘要
本发明公开了基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统,方法包括数据分项采集、数据预处理、供应链关系建模、采购策略优化和采购效率优化。本发明涉及电力燃料采购管理技术领域,具体是指基于人工智能的采购效率优化管理方法及系统,本发明采用跨域数据融合结合供应链建模和采购策略优化的综合智能化方法,实现了实时动态优化的采购效率优化和管理;采用动态异构改进的图神经网络方法,进行供应链关系建模,优化了供应链的状态更新以及风险传导的量化计算,提升了采购效率管理的智能化维度;采用多目标奖励改进的多层策略强化学习方法,进行采购策略优化。
技术关键词
优化管理方法
关系建模
策略
数据
分层注意力
风险
强化学习方法
神经网络方法
节点
优化管理系统
事件特征
异构
指标
燃煤热值
评分特征
动态
时序特性分析
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