异常根因定位方法、系统、电子设备及存储介质

本申请提供了一种异常根因定位方法、系统、电子设备及存储介质。该异常根因定位方法包括对原始行为数据按照数据结构化特征进行统计，获得连续的时序统计数据；对时序统计数据进行分类；根据时序统计数据的类型，选取相匹配的异常阈值计算方法、异常检测方法和基准值预测方法；利用异常阈值计算方法获取时序统计数据的异常阈值，利用异常检测方法基于异常阈值对时序统计数据中的数据点进行异常检测；利用基准值预测方法进行基准值预测；形成交叉维度组合集合；构造贡献度函数，获取交叉维度组合集合中每个子集对总指标突变的贡献度，并根据各子集的贡献度确定异常根因。该异常根因定位方法能够有效提升异常检测和根因定位的准确性和适应性。