一种基于心电图的心房颤动和心室颤动的自动识别系统

本发明公开了一种适用于心电图采集设备的心房颤动和心室颤动的自动识别系统，该系统包括数据预处理、特征提取、特征整合、时序分析和决策识别模块。其中数据预处理模块负责分割心拍、标准化数据；特征提取模块利用分组卷积技术独立提取每个导联内的特征；特征整合模块通过密集连接架构加强导联间的信息交流；时序分析模块利用自注意力机制捕捉心电图的时间依赖性和长距离特征；决策识别模块综合以上模块的输出，为心电图采集设备提供准确的心电图识别结果。在MIT‑BIH综合数据库测试中，系统在患者内和患者间的准确率分别为99.81%和99.61%，即使在6dB信噪比下，准确率仍超97%，展示了优异的心电图识别性能，为心电图采集设备提供了一种精准有效的自动识别方案。