一种基于双线路迭代卷积神经网络的高光谱异常检测方法

本发明公开了一种基于双线路迭代卷积神经网络的高光谱异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1，输入及参数设定；步骤S2，异常增强线路；步骤S3，背景重构线路；步骤S4，异常点判定；步骤S5，高光谱数据更新；步骤S6，检测图生成。本发明中，背景重构线路专注于背景重构，异常增强线路负责异常增强，两者互为补充，相互促进，实现了更加准确的异常检测，克服了传统方法中背景重构和异常检测较难有效结合的问题。本发明中，结合超像素技术，使用基于与周围像素点对比的异常检测策略，提高了对局部的敏感性，使异常目标的选取更加简便且高效，提升了检测效率，避免可能存在的计算冗余和效率瓶颈。