一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置

本发明公开了一种大语言模型驱动的复杂序列任务的执行方法及装置，涉及人工智能大模型技术领域。方法包括：任务规划步骤，以输出结构化任务描述；任务执行步骤，驱动执行结构化任务对象，并实时采集执行反馈信息；长程上下文的更新与获取步骤，以将获取的执行反馈信息中的关键信息更新至长程上下文管理模块，并获取跨大语言模型交互窗口的上下文信息；任务规划调整步骤，以修改所述结构化任务描述或者生成全新的结构化任务描述；重复执行上述任务执行步骤、长程上下文的更新与获取步骤、任务规划调整步骤，直至所述复杂序列任务完成或达到预设终止条件。本发明能够可靠、智能、可控地完成具有高度复杂性和动态性的序列任务。