一种用于学习城市区域嵌入的无监督区域表示学习方法及系统

本发明涉及一种用于学习城市区域嵌入的无监督区域表示学习方法及系统，属于城市计算和智能系统技术领域。该方法具体包括以下步骤：S1、构建区域混合图网络，利用多模态数据来捕捉区域之间的成对和成组关系；S2、执行图和超图对比学习，通过并行的对比学习模块，分别从图和超图结构中学习区域节点的判别性表示以及区域间的高阶关系；S3、跨模块对比学习，通过控制器组件促进图和超图节点表示之间的信息交换，增强模型的学习能力；S4、优化模型参数，通过联合优化图损失、超图损失和跨模块损失，生成更有效的区域嵌入，以支持各种下游任务。本发明提供的技术方案提高了城市区域分析的准确性和效率，增强了模型对区域间复杂交互的捕捉能力。