一种基于遥感和水温反演的河道水温变化趋势预测方法

本发明公开了一种基于遥感和水温反演的河道水温变化趋势预测方法，属于河道水温变化趋势预测领域，该方法包括获取河道的水文数据，分别将各河道子段的热红外遥感数据、水文数据和实测水温数据基于时序和测点位置对齐，同时加入各时间的气温数据，得到若干组时序对齐数据序列；对各组时序对齐数据序列进行填充处理，得到若干组水温反演数据序列；根据各组水温反演数据序列，剔除离散值，求取各时间各河道子段的平均水温；利用BP神经网络，迭代求解各水温影响因素的权重，得到水温预测模型；获取待测实况，利用水温预测模型，得到水温预测结果。本发明解决了水温反演受大气、地表和太阳辐射影响大，从而导致水温预测结果准确度不够的问题。