基于结构化树与方面词关系的方面级情感分析方法

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基于结构化树与方面词关系的方面级情感分析方法
申请号:CN202511098555
申请日期:2025-08-06
公开号:CN120996029A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
一种基于结构化树与方面词关系的方面级情感分析方法,由获取数据集、划分数据集、提取文本特征、构建情感分析网络、训练情感分析网络、测试情感分析网络、识别方面词情感极性步骤组成。由于本发明采用了全局方面词特征优化网络,实现了语义表征与句法约束的深度融合,提升了网络对复杂语境的理解能力;充分利用跨方面情感线索,优化了方面词特征表征。本发明方法具有分析精准、分类准确率高、网络鲁棒性强等优点,可应用于复杂语境下的情感分析。
技术关键词
情感分析方法 注意力 词特征 关系网络 源节点 训练集 情感词典 矩阵 语义 BERT模型 数据 文本 情感类别 sigmoid函数 网络构建方法 序列 融合特征
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