一种光伏组件表面异常无损伤检测方法

本发明涉及一种光伏组件表面异常无损伤检测方法，包括：基于预设的注意力机制的检测模型，识别待检测的光伏板图像的潜在瑕疵区域；其中，所述检测模型基于卷积神经网络模型构建；对所述潜在瑕疵区域进行分割，划分出瑕疵区域与非瑕疵区域；基于像素坐标与光伏板实际尺寸的映射关系，换算出所述瑕疵区域中瑕疵的实际位置和大小；对所述瑕疵区域中的瑕疵，进行严重程度判断及瑕疵类别分类。本发明能够快速准确地识别光伏板瑕疵，提高检测效率和准确性，为生产质量控制提供有力支持，有效提升光伏板生产的自动化和智能化水平。