摘要
本发明涉及一种光伏发电场景下的数据清洗与填补方法及系统,该方法包括:获取光伏板产生的实时或历史数据集进行数据清洗,识别和处理数据中的缺失值和异常值,并对其进行标记;生成相应的缺失与异常情况的概览,以供用户比较分析,快速定位到需要填补修复的区域;针对清洗后的数据中存在的缺失值与异常值,可视化输出采用不同插补算法的缺失数据填补与异常数据修正结果,并计算其与历史相近数据的填补相似度,供用户判断并选择最合适的插补算法;可视化展示缺失数据填补与异常数据修正结果,向用户直观展示整个数据状况和处理后的数据状态,供用户通过交互界面对部分异常值进行手动调整。本发明能够显著提升光伏板电流数据处理的准确性和灵活性。
技术关键词
填补方法
异常数据
插补算法
深度学习预测
场景
光伏板
填补系统
标记
计算机
处理器
数据分布
存储器
指令
界面
终点
模块
数值
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