一种基于YOLOv8与多染色分离的免疫组化定量分析方法

本发明提供了一种基于YOLOv8与多染色分离的免疫组化定量分析方法，通过基于免疫组化染色切片数据集对网络结构对训练和测试，得到目标模型，保证模型准确性，基于目标模型对待检测染色切片进行检测，得到Ki‑67和PD‑L1的检测结果，实现对病理图像细胞情况识别，满足多重免疫组化指标的临床分析需求，具有广泛的实用价值和推广前景，为组化定量分析提供数据基础，基于颜色反卷积算法的多染色分离算法对待检测染色切片进行染色分离，得到染色通道比，采用基于颜色反卷积的多染色通道分离算法，有效降低染色重叠干扰，提高阳性判读的可靠性，为病理分析提供可靠的数据支持。