摘要
本发明提供基于多源信息融合的隧洞工程超前地质预报方法及系统,获取多源地质数据并对其进行预处理和数据融合,生成综合地质数据,基于卷积神经网络架构的深度学习模型,提取综合地质数据特征,生成地质数据,并且通过反馈优化机制依据施工过程中获取的新的地址数据,动态更新地质数据。本发明能够克服复杂地质条件影响,避免了对不良地质体的漏判或误判,提高超前地质预报准确性、实时性和可靠,从根本上确保了隧洞工程的施工安全,对施工进度和成本控制提供了保障。
技术关键词
隧洞工程
超前地质预报方法
多源信息融合
综合地质
深度学习模型优化
神经网络架构
加权融合算法
超前地质预报系统
三维卷积神经网络
超前水平钻孔
背景噪声消除
数据获取模块
地质结构
三维网格模型
岩层界面
掌子面
参数
系统为您推荐了相关专利信息
安装误差角
标定方法
激光
坐标系
多源信息融合技术
网络营销平台
商品管理系统
多源信息融合
LSTM神经网络
标签模块
静态源码扫描方法
代码特征
污点
漏洞数据库
深度学习模型优化
配电网设备状态
数据驱动模型
多模态
深度学习模型优化
数字孪生建模
诊断分析系统
深度学习模型优化
报告
多模态影像数据
机器学习算法分析