摘要
本发明公开了一种基于人工智能的污水处理设备运行监测系统及方法,涉及污水处理设备监测技术领域。本发明是一种基于人工智能的污水处理设备监测系统,该系统包括包括传感器模块、特征融合模块、自适应多模态特征融合故障预测模型和实时监测与预警模块;所述传感器模块,用于对设备收集的数据进行处理和数据传输;所述特征融合模块,用于对传输的数据进行特征选择与提取,并进行特征融合;所述自适应多模态特征融合故障预测模型,用于根据实时数据和历史数据自动调整特征融合权重,对设备进行故障概率计算;所述实时监测与预警模块,用于通过分析的实时数据和故障预测,监测设备是否出现异常工作状态,并针对系统异常状态情况向系统发出预警。
技术关键词
污水处理设备
多模态特征融合
特征选择
特征提取单元
实时数据
数据处理单元
监测系统
传感器模块
中央处理系统
故障预测模型
监测设备
监测方法
状态监控单元
故障检测单元
预警模块
人工智能算法
数据传输单元
报警单元
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电力分配系统
多模态数据融合
卷积神经网络提取特征
子模块
电力分配技术
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数据处理系统
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