基于FPGA的目标检测模型加速设计方法

本发明公开了基于FPGA的目标检测模型加速设计方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明的加速设计方法包括：采用块RAM作为特征图缓存单元，在特征图缓存单元的输入端将外围设备提供的DDR4数据转换为流数据，并采用行扫描的方式进行存储；在将特征图输入卷积处理之前，通过量化运算单元对特征图进行处理，将浮点数数据转换为定点数据；将量化后的特征图和模型权重输入卷积运算单元中执行卷积运算，在卷积运算单元中，每次卷积将特征图按行分组缓存至行缓冲区，再与权重矩阵进行逐位置相乘并相加。本发明采用ZYNQ作为硬件平台，通过软硬件协作设计方法对目标检测算法进行加速优化，提升了目标检测算法的运行速度，保证了目标检测的准确性。