摘要
本发明公开了一种基于画面分析原理的视频镜头类型识别方法及系统,方法包括从预处理后的视频文件中提取视频帧,并通过基于内容的帧差异分析方法从视频帧中提取关键帧;利用相应的特征提取方法分别提取和描述关键帧的视觉特征;视觉特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和运动特征;根据镜头类型的定义,基于视频文件关键帧的视觉特征,为每种镜头类型建立特征提取模型;并分析和学习不同镜头类型的特征向量;利用训练好的分类器对镜头类型的特征向量进行分析,通过计算各镜头类型的特征向量与相应镜头类型特征模型之间的匹配程度,识别镜头类型。优点是:能够帮助用户快速了解视频的内容结构和特点,为进一步理解视频内容提供了丰富的信息。
技术关键词
关键帧
特征提取方法
差异分析方法
识别方法
分类器
视频帧
特征提取模型
识别镜头
运动特征
画面
纹理特征
视觉特征提取
特征提取算法
分辨率
局部二值模式
灰度共生矩阵
颜色直方图
系统为您推荐了相关专利信息
超网络
辅助分类器
增量学习方法
客户端
可读存储介质
车型识别方法
三维激光雷达
二维图像数据
可移动平台
三维点云数据
语种识别方法
神经网络模型
音频特征提取
样本
序列
高维特征向量
特征数据库
标识符
识别方法
执行数据库查询
设备特征信息
设备管理协议
识别设备
特征数据库
设备型号识别方法