摘要
本发明提出一种可穿戴式防核辐射设备的优化配置方法和装置,属于核辐射检测技术领域。该方法包括:建立所述可穿戴式防核辐射设备内部辐射屏蔽层的三维几何模型,并计算不同位置的屏蔽系数;模拟核辐射在所述可穿戴式防核辐射设备内部的传播过程,识别辐射分布的热点区域;在辐射热点区域布置检测单元,采集准确的辐射剂量的时域数据;将所述辐射剂量的时域数据转换为辐射剂量分布的频域特征数据;建立所述辐射剂量分布的频域特征及基于深度学习的肾损伤预测模型,并将其集成到所述可穿戴式防核辐射设备中,实时评估人员的肾损伤风险。本发明中通过机器学习的方法,融合物理特征和统计特征,能够更准确地预测辐射对肾脏的损害程度。
技术关键词
优化配置方法
高斯核函数
风险
数据
核辐射检测技术
热点
粒子
统计特征
蒙特卡罗方法
频域特征提取
坐标
训练预测模型
辐射源
信号
密度
配置装置
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