基于大数据的人力资源工程师数据共享方法

本发明公开了基于大数据的人力资源工程师数据共享方法，具体涉及数据管理技术领域，遗传算法的应用能够根据历史匹配成功率优化筛选参数，自动化地筛选出最符合企业需求的求职者，显著提高了初步筛选的效率和准确性。其次，通过动态轨迹复杂度分析，可以深入了解目标人员在招聘网站和社交媒体上的行为模式，量化其行为复杂性，提供更为详实的求职者评估数据。此外，PageRank算法用于评估求职者的网络影响力，综合考虑连接数和互动深度，准确衡量其在专业网络中的声誉和影响力。使得企业内部的人力资源工程师数据共享的求职者数据的有效性和质量得到保障，显著提高招聘匹配度和成功率。