摘要
本发明涉及设备监控技术领域,具体为一种基于物联网的制造设备监控方法,包括以下步骤:基于制造设备现场环境,通过物联网收集制造设备的多源数据,构建设备数据异构网络。本发明,通过构建的设备数据异构网络,能够全面反映设备的运行状态和环境因素,可以更精准地分析设备状态,提前预测并调整工艺参数,实现设备性能的优化和故障的预防,并进行工艺参数的优化分析,增强了分析的深度和广度,使得工艺参数优化策略更加科学和合理,采用决策树分类算法和加权平均算法,对设备的健康状态进行分层评估和综合健康指数的计算,不仅提高了评估的准确性,能够根据设备性能的实际影响程度制定更为有效的维护优化策略。
技术关键词
设备监控方法
综合健康指数
设备状态评估
决策树分类算法
网络特征
生成工艺
策略
层级
异构
参数
生成向量
分层
设备现场
性能指标信息
设备监控技术
历史性能数据
传感器节点
系统为您推荐了相关专利信息
注意力
卷积特征
网络特征
生成高分辨率
气象数据处理技术
工业设备
产品生产线
组装设备
设备状态评估
历史设备
语义分割模型
输出级
数据
语义分割方法
特征提取器
智能绘画
全息图像数据
全息光场
生成全息图
调控算法