摘要
本公开提供了一种运动想象能力评估模型的训练方法、装置。涉及运动想象脑机接口技术领域,其中,运动想象能力评估模型的训练方法,包括:获取训练样本集,训练样本集包括多个脑电数据序列;对于每个脑电数据序列,确定脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征;基于脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征与脑电数据序列的运动想象能力属性之间的相关性,从脑电数据序列在多个特征频带各自的脑网络重构特征中筛选得到目标特征;以及使用脑电数据序列的目标特征作为训练样本,脑电数据序列的运动想象能力属性的类别作为标签,训练初始模型,得到运动想象能力评估模型。
技术关键词
运动想象能力
网络矩阵
序列
网络特征
数据
训练样本集
分类正确率
重构
标签
脑机接口技术
皮尔逊相关系数
训练装置
模块
训练集
强度
滤波
算法
模式
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