一种融合多传感数据的智慧空间光环境自适应调控系统

本发明公开了了一种融合多传感数据的智慧空间光环境自适应调控系统，涉及智能建筑与光环境调控领域，解决了传统光环境调控系统无法精准满足人员需求且节能效果差的问题。该系统包括多源异构传感数据采集模块、基于深度强化学习的光环境需求预测模块、光环境调控决策模块、智能执行模块和多模态交互反馈模块。通过采集光照强度、色温、人员分布等多源数据，利用深度强化学习模型预测光环境需求，并结合空间功能属性和节能要求生成调控决策，最终通过智能执行模块调控照明设备。本方案实现了光环境的精准调控与节能优化，提升了人员舒适度，显著提高了光环境调控的智能化水平和节能效果。