摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种综合能源站AI高效节能方法及系统,通过收集历史电量消耗数据和对应日期的可照时数,利用人工智能建立电量消耗与可照时数的预测模型,其中以可照时数作为参照标准,防止了不同年份同一日期的可照时数不同造成的对比误差。同时以通过网络获取的日升日落时间作为照明设备开启关闭的参照时间点,通过设定时间阈值,使系统能够自动判定在不同日期可照时数不同的情况下开启关闭照明设备的具体时间,并将实际电量消耗数据与预测电量消耗数据同时按设定要求输出,以便用户判断设置的时间阈值具体节约了多少电量能源,并为后续调整提供参考。
技术关键词
高效节能方法
人工智能模型
日期
高效节能系统
照明设备控制
综合能源站
可照时数
线性回归模型
智能控制技术
数据获取模块
网络
天气
存储模块
关系
灯管
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音频特征信息
耳机控制方法
参数
关系
可读存储介质
物流信息监测方法
人工智能模型
决策树算法
决策树模型
偏差
不动产登记系统
不动产登记信息
人工智能辅助
智能合约管理
隐私保护模块
IC载板
数据监控方法
输入神经网络模型
数据监控系统
服务器建立通信