摘要
本申请公开了一种现货市场电价的预测方法及装置、存,储介质及电子装置,涉及电力系统技术领域,该方法包括:在发起对目标预测日的电价预测流程的情况下,使用第一目标算法对至少包含历史电价、历史市场数据的离线数据集进行分析,得到与目标预测日最相似的M个相似日对应的相似日电价信息;以及使用第二目标算法对离线数据集中的全部特征进行重要程度评估,得到N个影响特征;基于相似日电价信息和N个影响特征对深度神经网络模型进行训练,得到用于预测电价的离线预测应用;其中,M、N为正整数;通过离线预测应用和当前市场数据进行预测处理,得到目标预测日对应的预估电价。
技术关键词
深度神经网络模型
离线
数据
算法
策略
电子装置
日期
计算机程序产品
非线性
预测装置
处理器
分析模块
电力系统
存储器
基准
介质
基础
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