基于联合学习框架的心肌区域数据处理方法及装置

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基于联合学习框架的心肌区域数据处理方法及装置
申请号:CN202411619039
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119579515B
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于联合学习框架的心肌区域数据处理方法及装置,通过实施本发明设计了心肌分割预训练、光流估计预训练和联合训练的两阶段优化方法,提升了最终无监督光流估计模型在局部心肌区域上的输出表现,同时心肌分割带来的语义信息能够为光流估计任务提供生理形状约束并实现局部心肌区域上的光流细化;而光流估计则可以为分割任务添加时序约束,并通过运动一致性将分割目标帧由ED/ES帧扩散至整个心动周期序列。
技术关键词
训练集数据 联合损失函数 框架 数据处理方法 分支 三元组 可执行程序代码 心脏 计算机存储介质 预训练模型 数据处理装置 参数 数据输入模块 优化器 图像处理模块 图像处理技术 心动周期
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