一种基于电、热应力的电力电子器件寿命评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于电、热应力的电力电子器件寿命评估方法及系统
申请号:CN202510723084
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120705798A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于电、热应力的电力电子器件寿命评估方法及系统。所述方法包括步骤:采集电力电子元器件在电、热应力下的运行数据,并从中选择老化参数,将其划分为源域数据集和目标域数据集;建立电力电子器件双路特征提取单元,同时提取包含时间步长之间的长期依赖关系的全局特征和包含局部时间动态信息的局部特征;建立电力电子器件多模态特征融合单元,通过对特征之间相互作用的建模,有效地融合了每种特定模式的退化特征;构建基于多模态特征融合的预测网络,包括特征提取器、时序预测器和域判别器;采用无监督对抗学习策略,目标域的无标签数据参与模型训练过程,将寿命预测损失和域判别损失结合进行训练。
技术关键词
电力电子器件 寿命预测模型 退化特征 多模态特征融合 特征提取单元 无监督对抗 数据标签 特征提取器 Softmax函数 寿命评估系统 非线性映射关系 空间结构信息 状态监测数据 电子元器件 分支 ReLU函数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种轻量化的视觉惯性融合定位方法和系统
融合定位方法 视觉特征信息 融合视觉特征 视觉惯性里程计 神经网络结构
2
一种鲁棒/非鲁棒特征的互信息估计器及鲁棒性评估方法
图像分类模型 鲁棒性评估方法 样本 特征提取单元 图像数据处理技术
3
一种基于神经网络的变化检测方法、设备、系统及存储介质
特征提取模块 多尺度特征融合 图像 特征提取单元 变化检测方法
4
一种养殖场智能巡检车的导航精度自检系统
多模态网络 养殖场智能 智能巡检 自检系统 卷积神经网络模型
5
一种机械装备时变工况域适配剩余寿命预测方法
剩余寿命预测方法 工况 样本 退化数据建模 阶段
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号