摘要
本发明公开一种基于电、热应力的电力电子器件寿命评估方法及系统。所述方法包括步骤:采集电力电子元器件在电、热应力下的运行数据,并从中选择老化参数,将其划分为源域数据集和目标域数据集;建立电力电子器件双路特征提取单元,同时提取包含时间步长之间的长期依赖关系的全局特征和包含局部时间动态信息的局部特征;建立电力电子器件多模态特征融合单元,通过对特征之间相互作用的建模,有效地融合了每种特定模式的退化特征;构建基于多模态特征融合的预测网络,包括特征提取器、时序预测器和域判别器;采用无监督对抗学习策略,目标域的无标签数据参与模型训练过程,将寿命预测损失和域判别损失结合进行训练。
技术关键词
电力电子器件
寿命预测模型
退化特征
多模态特征融合
特征提取单元
无监督对抗
数据标签
特征提取器
Softmax函数
寿命评估系统
非线性映射关系
空间结构信息
状态监测数据
电子元器件
分支
ReLU函数
系统为您推荐了相关专利信息
融合定位方法
视觉特征信息
融合视觉特征
视觉惯性里程计
神经网络结构
图像分类模型
鲁棒性评估方法
样本
特征提取单元
图像数据处理技术
特征提取模块
多尺度特征融合
图像
特征提取单元
变化检测方法
多模态网络
养殖场智能
智能巡检
自检系统
卷积神经网络模型